Curso actualizado: 20 de julio de 2025
Curso de Mantenimiento Predictivo
Área: Mantenimiento y Producción
Modalidad: Online
Duración: 150 horas
Créditos: 6 ECTS
Características principales
Anticípate a los fallos y mejora la eficiencia industrial
Este curso online te capacita para aplicar técnicas de mantenimiento predictivo mediante el análisis de señales, instrumentación y monitorización avanzada. Aprenderás a detectar modos de fallo en máquinas rotativas, rodamientos, estructuras y sistemas industriales antes de que generen paradas costosas o daños graves.
Conocimientos aplicables a la industria actual
Desde vibraciones hasta temperatura, pasando por aceleraciones y desplazamientos, dominarás el uso de sensores, técnicas de fiabilidad y análisis espectral para implementar soluciones predictivas efectivas.
Titulación universitaria con apoyo docente experto
Obtendrás un título propio de la Universidad San Jorge con 6 créditos ECTS. Además, accederás a clases en directo, webinars, bolsa de empleo y seguimiento personalizado por parte de profesores en activo del sector industrial.
Curso bonificable para trabajadores
La formación puede bonificarse a través de FUNDAE, permitiendo que la empresa cubra el 100% del coste si cumples los requisitos.
Fundamentos del mantenimiento predictivo
Tipos de mantenimiento y teoría de la fiabilidad
Modos de fallo en aerogeneradores y tornos
Análisis de fallos en maquinaria rotativa
Vibraciones mecánicas y espectros FFT con Python
Fallos en rodamientos, multiplicadoras, generadores y transformadores
Mantenimiento de estructuras y SHM
Corrosión, palas, torres y cimentaciones
Fallos en materiales compuestos (composites)
Instrumentación industrial aplicada
Sensores, extensometría y acondicionadores de señal
Medidas de desplazamiento, aceleración y temperatura
Habilidades que adquirirás
Identificar causas de fallos y prevenir paradas imprevistas
Analizar señales para diagnosticar averías en fase temprana
Aplicar sistemas de aprendizaje automático a la gestión del mantenimiento
Evaluar y elegir las mejores técnicas predictivas en función del equipo
Salidas profesionales
Técnico/a o ingeniero/a de mantenimiento
Especialista en mantenimiento predictivo
Personal de planificación y mejora de instalaciones industriales
Equipo docente especializado
Formado por ingenieros y técnicos con amplia experiencia en mantenimiento industrial, sistemas energéticos y fiabilidad de maquinaria.
Requisitos de acceso
Ser mayor de 18 años
Acceso a ordenador compatible para formación online
Ventajas adicionales
Prácticas en empresa
Acceso a red Alumni SEAS y materiales actualizados
Formación con certificación universitaria y aplicación inmediata
Idioma en que se realiza el curso: español
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
