Curso actualizado: 02 de mayo de 2025
CURSO CON PRÁCTICAS
El Curso en Big Data Science te ofrece 500 horas de formación:
- Con posibilidad de prácticas en empresas del sector opcionales.
Gracias a sus 500 horas formativas, el Curso en Big Data Science te ofrece todos los conocimientos para poder ser un experto en Tecnologías Big Data Processing.
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTE CURSO?
A día de hoy, no hay suficientes profesionales en el área de Big Data para cubrir la oferta laboral actual.
Por tanto, es una oportunidad real y bien remunerada para encontrar un puesto de trabajo.
TEMARIO DEL CURSO
La ciencia de datos y el análisis de Big Data son habilidades clave en el mundo tecnológico actual. Este curso avanzado te proporciona las competencias necesarias en programación con Python, Machine Learning, IA Generativa y procesamiento distribuido, además de prepararte para la certificación PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.
Módulo 1: Fundamentos de Sistemas Informáticos y Big Data
Principales componentes de un sistema informático y tipos de Sistemas Operativos.
Uso avanzado de GNU/Linux y su aplicación en Cloud (AWS).
Introducción a la Inteligencia Artificial y las tecnologías Big Data.
Módulo 2: Programación en Python
Sentencias básicas y bloques lógicos en Python.
Definición y uso de funciones, clases y objetos.
Manejo de módulos y librerías esenciales para la programación avanzada.
Módulo 3: Análisis de Datos con Python
Librerías esenciales para Data Science:
Numpy (cálculo numérico).
Pandas (gestión de datos estructurados).
Matplotlib (visualización de datos).
Scikit-learn (modelado y análisis de datos).
Análisis exploratorio con datasets reales.
Módulo 4: Introducción al Machine Learning
Diferencias clave entre Machine Learning, Deep Learning, Data Science y Big Data.
Principales tipos de Machine Learning:
Supervisado (Regresión, Clasificación).
No Supervisado (Agrupamiento, reducción de dimensionalidad).
Aprendizaje por refuerzo.
Módulo 4.1: Inteligencia Artificial Generativa
Tecnologías avanzadas en IA Generativa:
Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA.
Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion.
Vídeo: Runway ML, Sora.
Prompt Engineering: claves para optimizar resultados con modelos de IA.
Desarrollo de chatbots con la API de OpenAI.
Módulo 5: Bases de Datos en Big Data
Introducción a bases de datos SQL y NoSQL.
Programación con SQLite y MongoDB (PyMongo).
Uso de Power BI para análisis visual de datos.
Módulo 6: Procesamiento Distribuido
Introducción al ecosistema Big Data y procesamiento distribuido.
Uso de Hadoop para almacenamiento y gestión de datos a gran escala.
Introducción a Apache Spark con PySpark y DataFrame API.
Aplicación de Machine Learning con Spark ML.
Módulo 7: Trabajo Fin de Curso (Opcional)
Desarrollo de un proyecto aplicado en Big Data y Python para resolver un caso de negocio real.
Certificación Oficial PCEP™
Al finalizar el curso, tendrás los conocimientos necesarios para presentarte al examen PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer, una certificación reconocida globalmente.
¿Por qué obtener la certificación? Acredita tus conocimientos en Python.
- Potencia tu perfil profesional en Data Science y Big Data.
- Aumenta tus oportunidades laborales en el sector tecnológico.
Nota: La tasa del examen corre a cargo del alumno.
QUÉ OFRECE ESTE CURSO
El Curso en Big Data Science te ofrece:
- Seguimiento personalizado.
- Videoconferencias en directo.
- Prácticas en empresas del sector.
- Bolsa de Empleo.
- Profesores profesionales certificados.
CURSO DIRIGIDO ESPECIALMENTE A
- Profesionales que quieran fortalecer sus capacidades analíticas y técnicas.
- Profesionales en áreas de tecnología o departamentos analíticos.
- Técnicos que necesiten conocer las técnicas del business analytics, para poder tomar mejores decisiones de negocios o crear innovación en grandes empresas.
TITULACIONES
Tras finalizar el curso obtendrás las siguientes titulaciones:
- Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics.
- Iniciación a GNU/Linux.
- Desarrollo en Python avanzado.
- Análisis de datos y visualización con Python.
- Big Data Avanzado.
- Iniciación al Machine Learning.
Idioma en que se realiza el curso: Castellano
Tipo de evaluación: online. Con clases en directo
Perspectivas laborales: Arquitecto de soluciones big data, desarrollador de sistemas, analista de datos, consultor, ingeniería de big data, ingeniero de machine learning, etc.
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
Duración: 500 horas.
