Curso actualizado: 03 de mayo de 2025
* ¿QUÉ ES PYTHON? *
Python es un lenguaje de programación interpretado.
Es un lenguaje multiparadigma: soporta orientación a objetos, programación imperativa y funcional.
Su filosofía hace énfasis en una sintaxis que favorezca el código legible.
* QUÉ APRENDERÁS *
El curso Experto en Python para Data Science te forma para aprender las bases de Python para Data Science y visualización de datos.
Aplicarás los conocimientos en el desarrollo de programas y realizarás pruebas mediante el uso de patrones y prácticas de programación.
* EL CURSO INCLUYE *
- Acceso a aula virtual.
- Videoconferencias.
- Profesor especializado.
- Prácticas en empresas + bolsa de empleo.
* TÍTULOS QUE CONSEGUIRÁS *
Gracias al Curso de Experto en Python para Data Science obtendrás las siguientes titulaciones:
- Titulo experto en Programación Python.
- Iniciación a GNU/Linux.
- Desarrollo en Python Avanzado.
- Análisis de datos y visualización con Python.
- Iniciación al Machine Learning.
¿Por qué certificarte? Demuestra tus conocimientos en Python.
- Aumenta tu empleabilidad en el mundo tech.
- Obtén un título reconocido a nivel global.
- Nota: La tasa del examen oficial corre a cargo del alumno.
* TEMARIO DEL CURSO *
Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el sector tecnológico. Este curso ofrece una formación integral en desarrollo con Python, análisis de datos, inteligencia artificial y bases de datos, preparándote para obtener la certificación oficial PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.
Módulo 1: Fundamentos de Sistemas Informáticos y Big Data
Introducción y uso avanzado de GNU/Linux.
Aplicaciones de Linux en entornos Cloud (AWS).
Módulo 2: Programación en Python
Conceptos básicos de programación y estructuras de control.
Creación y gestión de funciones, clases y objetos.
Manejo de excepciones y uso avanzado de librerías en Python.
Módulo 3: Análisis de Datos con Python
Uso de librerías clave en Data Science:
Numpy (cálculo numérico).
Pandas (gestión de datos).
Matplotlib (visualización de datos).
Scikit-learn (aprendizaje automático).
Análisis exploratorio de datos con ejemplos reales.
Módulo 4: Introducción al Machine Learning
Diferencias entre Machine Learning, Deep Learning y Big Data.
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Primeros pasos en Regresión Lineal y Logística con Python.
Módulo 4.1: Inteligencia Artificial Generativa
Tecnologías líderes en IA generativa:
Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA.
Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion.
Vídeo: Runway ML, Sora.
Introducción al Prompt Engineering y desarrollo de chatbots con la API de OpenAI.
Módulo 5: Bases de Datos y Big Data
Introducción a SQL y bases de datos relacionales.
Uso de SQLite con Python.
Módulo 6: Trabajo Fin de Curso (Opcional)
Desarrollo de un proyecto de programación en Python aplicado a un problema real.
Certificación Oficial PCEP™
Al finalizar el curso, estarás preparado para presentarte al examen PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer, una certificación reconocida internacionalmente que te abrirá puertas en el sector tecnológico.
* PERFIL DEL ALUMNO *
Este curso está diseñado para:
1) Personas que quieran iniciarse en programación Python, el más usado en la actualidad y con más demanda laboral.
2) Analistas y programadores que quieran reciclarse en este lenguaje de programación.
* CURSO RECOMENDADO POR CURSOS OK *
Cursos OK recomienda este curso por los siguientes motivos:
- Experiencia del centro docente impartiendo este curso.
- Seguimiento docente personalizado que asegura que aprovechas el curso al máximo y resuelve todas tus dudas.
Idioma en que se realiza el curso: español
Perspectivas laborales: Seguridad Informática, Desarrollador de Software, Desarrollador Web, Ciencia de Datos.
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
Duración: 350 horas.
