Curso actualizado: 02 de mayo de 2025
Formación 100% Online y Flexible
Con el Curso de Big Data de Tokio School podrás formarte de manera completamente online, adaptando tu aprendizaje a tu ritmo de vida. Accede a clases en directo, materiales adicionales y actividades prácticas desde cualquier lugar, sin restricciones de horarios.
Metodología Learning by Doing
Tokio School apuesta por un enfoque práctico y realista: aprenderás a través de proyectos reales, simulando entornos profesionales. Gracias a este método, desarrollarás competencias aplicables desde el primer día.
Profesorado en Activo
Contarás con el apoyo de expertos en Big Data y Análisis de Datos que actualmente trabajan en empresas punteras como Telefónica, BBVA, Orange o Basf. Recibirás conocimientos actualizados y consejos prácticos basados en su experiencia real.
Prácticas Profesionales Garantizadas
El curso incluye entre 60 y 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector tecnológico, financiero, sanitario, retail o incluso organismos públicos. Tokio School es agencia de colocación oficial, con convenios con más de 3.000 compañías para impulsar tu carrera.
Certificaciones Oficiales
Además del título propio de Tokio School, tendrás acceso a certificaciones de IBM SkillsBuild y formación complementaria en metodologías ágiles con Scrum Manager, aumentando así tu valor en el mercado laboral.
Módulo 1: Introducción a la Programación
Fundamentos de programación en Python.
Introducción a R y SQL.
Conceptos básicos de estadística.
Módulo 2: Fundamentos de Big Data
Ecosistema Big Data y su impacto en los negocios.
Tecnologías emergentes y casos de uso.
Módulo 3: El Dato y su Ciclo de Vida
Captura, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
Módulo 4: Almacenamiento Escalable de Datos
Bases de datos distribuidas y NoSQL.
Tecnologías como Hadoop Distributed File System (HDFS).
Módulo 5: Arquitectura Big Data
Hadoop, MapReduce, Spark, Hive y Pig.
Diseño de arquitecturas para el procesamiento masivo de datos.
Módulo 6: Análisis y Explotación del Dato
Técnicas de análisis de datos y visualización efectiva.
Aplicación de modelos de Machine Learning.
Módulo 7: Storytelling y Presentación de Proyectos
Cómo presentar proyectos de Big Data de manera efectiva a stakeholders.
Herramientas de visualización y técnicas de comunicación de resultados.
Proyecto Final de Big Data
Aplicarás todos los conocimientos adquiridos en un proyecto integral que te permitirá consolidar tus habilidades y crear un portafolio profesional atractivo para las empresas.
Duración y Estructura
- Formación teórica: 400 horas.
- Prácticas profesionales: entre 60 y 300 horas.
- Créditos universitarios: 30 ECTS.
Certificaciones Adicionales
Accederás a la plataforma IBM SkillsBuild, donde podrás obtener las siguientes credenciales digitales:
- Ruta Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital (70 horas):
- AI Fundamentals
- AI Foundations
- Development Cognitive
- Development AI
- Ruta Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube (100 horas):
- Data Fundamentals
- Big Data Foundations
- Applied Data
- Cloud Computing
También podrás realizar gratuitamente el curso Scrum Manager, especializado en metodologías ágiles.
Requisitos de Acceso
- No necesitas conocimientos previos en programación o Big Data.
- Solo se requiere motivación, constancia y un ordenador con conexión a internet.
- El curso es compatible con la actividad laboral u otros estudios.
Idioma en que se realiza el curso: español
Perspectivas laborales: Arquitecto/a de datos, Data scientist, Consultor/a de datos, Desarrollador/a Big Data, Analista de datos, etc.
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
Duración: 400 horas.
